На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • Алексей Демин
    ПриветВ России запустят...
  • Максим Гусев
    горшок для лука лучше бы сделал из видикаВторая жизнь виде...
  • Модест
    Лампочки мигают, дурачок радуется... Новый распил бюджета на космос?Что придет на зам...

«Умные» очки превратили нос в интерфейс для смартфона

«Умные» очки превратили нос человека в интерфейс — с их помощью прикосновения и потирания носа пальцами трансформируются в соответствующие команды для смартфона. Такое устройство представили инженеры из Южной Кореи, Великобритании, США и Японии — они разработали специальное программное обеспечение для очков J!ns Meme, оборудованных датчиками для отслеживания движения частей лица. «Умный» гаджет был представленна 21 Международном симпозиуме по носимым компьютерам.

Большинство современных смартфонов оборудовано голосовыми помощниками, позволяющими управлять практически всеми функциями устройства с помощью голосовых команд. Однако использовать такой способ управления не всегда удобно. Согласно некоторым исследованиям, большинство пользователей смартфонов считают его неподходящим для общественных или просто людных мест.

Расположение датчиков на очках

Авторы новой разработки предложили альтернативный способ управления гаджетами. Они создали новое программное обеспечение, использовав уже существующую модель умных очков J!ns Meme. Инженеры выбрали эту модель, потому что она оборудована гироскопом, а также электроокулографическими датчиками — тремя электродами, измеряющими электрический потенциал мышц лица.

Bluetooth-передатчик в очках передает показания датчиков на другое устройство, например смартфон, на котором и происходит обработка данных и распознавание жестов. Для этого инженеры использовали свободную библиотеку машинного обучения scikit-learn. Натренировав алгоритм, исследователи добились точного распознавания (для более 90 процентов случаев) пяти типов жестов: пощелкивание носа вправо и влево, нажатие на нос справа и слева, а также потирание под носом.



Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх