Камеры смартфонов задействуют для быстрой диагностики инфекционных заболеваний

Американские учёные придумали систему, использующую банальный смартфон для определения различных инфекционных болезней: по крови или по внешнему осмотру. В систему входит собственно смартфон и подложка для диагностики. Последняя по своим размерам не превышает пластиковую карточку и взаимодействует с камерой основного устройства. Изделие распечатано на 3D-принтере и состоит из электрических, а также оптических компонентов.

Придуманная система портативна и недорога. Она может решать массу проблем диагностирования инфекционных болезней. Разработка особенно актуальна, если ресурсы ограничены или требуется незамедлительный результат. Инструмент диагностики интегрировали с технологиями мобильной связи. Так что уход за пациентами станет более персональным. А управление данными станет легче не только для медработников, но и для работников эпидемнадзора.


Одним тестом устройство определяет присутствие более чем одного патогена. Так снижается стоимость, экономятся силы и время. Более того, можно определить группы из микроорганизмов патогенного характера, с большой вероятностью показывающие сходные симптомы. Используя смартфон, комплекс получает и интерпретирует реальные «картинки» реакции ферментативной амплификации, происходящей на микрофлюидном чипе из кремния. За счёт этой реакции чип производит особое излучение, обеспечивающее визуальное чтение текста. Запущенное на смартфоне приложение собирает данные о произведённых на микрофлюидной карте тестах, добавляя сведения о пациенте и итоги анализов. Вся информация отправляется в базу данных облачного хранилища.

Комплекс проверили при диагностировании респираторных заболеваний и определении с оценкой наличия в капельке крови вируса Зика, Денге и Чикунгунья. Через полчаса новинка показала результаты, которые сопоставимы по уровню с тем, что получают в лабораториях. По заверениям создателей проекта, их изобретение изменит всю индустрию. Избавиться насовсем от бактерий с вирусами невозможно, однако вполне реально распознавать их гораздо раньше в любых условиях. Разработчики уже собираются испытывать свой комплекс в полевых условиях.