На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Свежие комментарии

  • валерий лисицын
    Ничего там нет . Мёртвая планета .Загадки Марса: но...
  • Василий Шевченко
    вы же тоже написали «рассказал раскрытии» , пропустив букву «О»)Павел Дуров расск...
  • Василий Шевченко
    Ну что вы так сразу, просто не заметили эту ошибку( Исправили)Павел Дуров расск...

Диагностика рака груди ИИ Google Research достигла уровня 89%

Решению одной из самых актуальных проблем в онкологии — ранней диагностике появления метастаз в лимфатических узлах молочной железы поможет программный комплекс искусственного интеллекта, созданный в Google Research. Исследователи добились практического выявления патологических изменений с достоверностью 89 процентов, в то время как практикующие врачи-патологи показывают результат в 73%.



В ходе проводимых исследований были использованы изображения результатов биопсии из медицинского центра Университета города Неймегена (Нидерланды). Созданная система позволила диагностировать возникновение рака с более высокой степенью достоверности, чем это смогли сделать врачи-патологи.

Исследователи из Google Research утверждают, что эффективность распознавания метастазов в груди составила 89%, что на 16 процентов выше, чем у практикующих врачей, занятых диагностикой. В тоже время отмечается более низкая результативность системы ИИ при диагностике доброкачественного образования. Поэтому на данном этапе наибольшую эффективность для диагностики и классификации доброкачественных и злокачественных новообразований проявит совместная работа врачей и искусственного интеллекта от Google.

Разработки Google в области диагностики заболеваний кожи уже использовались в Стэндфордском Университете. В этих целях искусственному интеллекту предъявили свыше 127 тысяч снимков патологий кожи с четкой идентификацией злокачественных и доброкачественных заболеваний. В итоге программа смогла диагностировать новые кожные заболевания с более высокой степенью достоверности, чем врачи-дерматологи.

Ссылка на первоисточник
наверх